O que é previsão adaptativa?

Previsão adaptativa é um termo usado para descrever vários métodos diferentes para determinar a probabilidade de ocorrência de eventos com base em dados estatísticos e análise de variáveis. Esses métodos de previsão são adaptativos porque permitem que uma empresa ou instituição financeira insira uma variedade de variáveis ​​diferentes para avaliar os possíveis resultados de um único curso de ação de vários ângulos.

Simulações Estocásticas do Modelo

A modelagem estocástica compreende vários métodos de simulação dos efeitos de diferentes variáveis ​​em determinadas situações. Nos negócios, a modelagem estocástica pode desempenhar um papel integral como um método de previsão adaptativa, pois permite que uma empresa veja como variáveis ​​diferentes alteram os resultados potenciais de determinadas decisões de negócios. Por exemplo, uma empresa pode usar modelagem estocástica em previsão adaptativa para avaliar como vários números de receita afetam a capacidade da empresa de pagar suas contas e manter as operações funcionando sem problemas. Equipada com essas informações, a empresa pode criar planos de contingência com base nos melhores e piores cenários emergentes dos dados.

Importância de distribuição de probabilidade

A distribuição de probabilidade é a chance percentual de todos os eventos variáveis ​​que ocorrem quando identificados usando modelagem estocástica. Um negócio organiza esses eventos em ordem decrescente, do mais provável ao mínimo provável. A probabilidade desses eventos é importante porque fornece um negócio com perspectiva ao fazer seus planos de contingência ou gerenciamento de riscos. Uma empresa pode não precisar dedicar tantos recursos a eventos com baixa probabilidade de ocorrer e pode direcionar recursos para eventos com maiores chances de afetar o negócio como um todo.

Variações sazonais de previsão

O tempo também pode ser um fator na distribuição de probabilidade sobre eventos na previsão adaptativa. A suavização exponencial adaptativa incorpora variações sazonais ao atribuir probabilidade a eventos. Variações sazonais são mudanças nos níveis de estoque, lucros e volume de vendas ao longo de várias épocas do ano. Por exemplo, um negócio que usa suavização exponencial adaptável incorpora números de vendas elevados e demandas de estoque para a temporada de compras de Natal ao prever eventos prováveis. As variáveis ​​nesse tipo de previsão adaptativa podem mudar ao longo do tempo, o que permite que o negócio tenha uma oportunidade de planejar uma demanda flutuante ao longo de um determinado ano.

Indústrias usando previsão adaptativa

A previsão adaptativa é mais útil em indústrias sem quantidades conhecidas, incluindo seguros e análise do mercado de ações. De acordo com o site do The Free Dictionary, a indústria de seguros usa modelagem estocástica como um método de previsão adaptativa para determinar os ativos e passivos apresentados pelos segurados. Analistas financeiros e corretores de ações usam previsão adaptativa e modelagem estocástica para prever movimentos em mercados de investimento. Isso permite que os corretores façam investimentos para clientes que estejam alinhados com os desejos do cliente de canalizar dinheiro para oportunidades de investimento seguras ou manobras de estoque agressivas.